[静下心来看python]-[13]-[yield] | 张志明的个人博客

列表解析:
[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

生成器表达式:
(expr for iter_var in iterable if cond_expr)

生成器最大的却别是它并不返回一个真正的数组

rows = [1,2,3,17]

def cols():
    yield 56
    yield 2
    yield 1
    
abc = cols()

for i in abc:
    print i

print rows
print abc

rows = [1,2,3,17]

def cols():

yield 56

yield 2

yield 1

abc = cols()

for i in abc:

print i

print rows

print abc

只有在调用的时候，才会真在的变成实实在在的值，所以它并不是把所有的值放到内存中，所以你只能循环一次

yield 则是这个神奇的东西，和return一样，他返回东西，但他返回的是一个生成器，而不是立即执行

直观一点就是，比如

你要求和，求一个很大很大的数组里边的所有的数组的和，然后内存不够大的化，你肯定求不了，因为[1,2.3,4……]太大了，内存放不开

但是如果你用生成器生成一个一样的数组，（1，2，3，….）,你就可以了

rows = [x for x in range(10000000000)]

rows = (x for x in range(10000000000))

rows = [x for x in range(10000000000)]

rows = (x for x in range(10000000000))

(就是说明一下，代表100000000000很大)

因为生成器就是生成一个，删掉一个，然后下一个，所有不用太占内存

Senior devops at Appannie

一个奔跑在运维路上的胖子