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CKA 认证系列课程笔记14 Resource Requirements and Limits

我们Node上的资源是一定的,CPU和内存都是固定的,例如8CPU 32G

我们的scheduler在schedule pod的时候就会考察Node上是否有足够的CPU 和内存来支撑Pod,如果没有,那么我们会看到Pod 一直是pendding的状态

resourceandlimit

 

默认情况下,kubernete 认为一个pod运行至少需要0.5个cpu 和256M内存,当然实际情况是我们的pod要比这个多,我们可以通过如下方式在创建pod的时候修改request的值

上边例子中request的内存和CPU分别是1G 和1 vCPU

注意一点,Request 类似告诉Kuberentes说这个pod 要正常运行,至少需要1G内存,和1 vcpu,所以,这个pod 要去的Node 上的剩余资源肯定要大于1G内存, 大于1个cpu,但是注意,并不代表说我们的pod 实际就会用这么多,实际情况是我们的Pod实际上可能只用了512M内存,也可能会用到4G内存

为了防止pod 用太多资源,虽然Request 的很少,但是如果不加控制,就可能使用太多资源,所以,我们可以通过另外一个字段来控制

上边这个例子,就是限制了最多用2G内存,最多用1个vcpu

其实,最好的实践是我们把Request 和Limits的值设置成一样的值(具体原因后续会提到)

 

如果我们的pod 使用超过limits 会发生什么?

CPU 如果超过了,什么都不会发生

内存如果超过了,pod就会被干掉(其实是使用超过limit的进程被干掉)

 

前边说的默认的0.5 cpu 和256Mi 内存需要我们提前设置好,这部分叫LimitRange

内存

CPU:

也就是你在哪个namespace下创建了这两个玩意,哪个namespace下的Pod旧有默认的资源限制了

 

 

 

Zhiming Zhang

Senior devops at Appannie
一个奔跑在运维路上的胖子
Zhiming Zhang

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