python 中的协程其实就是一种高效的任务切换模式： 遇到需要等待的（例如io等待）， 直接跳到其他任务去执行，不会傻傻的等到io结束才向下执行
先看一个如果没有异步的例子：
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import asyncio import time def func1(): print("this is func1 ") time.sleep(2) print("this is end of func1") def func2(): print("this is func2 ") time.sleep(2) print("this is end of func2") if __name__ == '__main__': func1() func2() |
运行结果：
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this is func1 this is end of func1 this is func2 this is end of func2 python asyntest.py 0.06s user 0.02s system 1% cpu 4.105 total |
也就是说，我们如果没有异步，那么我们的程序运行时间至少是4秒，因为它傻傻的等到第一个2s结束以后又执行的第二个
但是，其实，当第一个程序在等待的时候，它完全可以干其他的，例如，跳到第二个程序func2开始执行，然后等到func1通知我们说sleep 够了，抓紧回来继续执行的时候再跳回来
看看异步的例子：
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import asyncio import time async def func1(): print("this is func1 ") await asyncio.sleep(2) print("this is end of func1") async def func2(): print("this is func2 ") await asyncio.sleep(2) print("this is end of func2") if __name__ == '__main__': tasks = [ func1(), func2() ] loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete( asyncio.wait(tasks) ) |
看看运行结果：
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this is func2 this is func1 this is end of func2 this is end of func1 python asyntest.py 0.06s user 0.02s system 4% cpu 2.094 total |
从时间来看很明显，同样是执行两个函数，但是异步的一共才花了了不到3s，最起码时间上有节省
我们详细说一下我们的异步程序：
其中最重要的是定义函数的时候我们前边加了 async 关键词， 让这个函数变成一个特殊的函数
然后函数中使用了await, await 的意思可以理解为，当程序运行到这个地方的时候，可能会有等待，无论是IO等待还是其他的，如果有其他的工作，可以先去忙其他的
那如何知道有没有其他工作呢？
其实就是这个loop = asyncio.get_event_loop()
这个就是创建了一个任务池子，池子里放任务，池子里的任务是可以相互切换的，例如我们的例子中，loop里放了俩task, 一个是func1 ,一个是func2
也就是，他俩其中任何一个遇到等待（await）,就去查一下池子里有没有其他的任务，如果有，就去执行其他的，过会不再等待了，再回来执行
也就是我们的输出结果中并不是顺序执行结果的原因
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