如何通过Python脚本来检查网站的证书过期时间

2019/03/12 | python | Zhiming Zhang | 暂无评论 | 573 views

近期发现有个别网站的证书到期后未及时更新导致的一系列问题，所以需要写个脚本监控一下网站一搜发现都是需要你提前把证书弄下来的，有了证书，然后再去链接…..感觉有点麻烦（我就是懒）

#!/usr/bin/env python
import urllib2
import httplib
import ssl
import socket
import os

CERT_FILE = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'cacert.pem')


class ValidHTTPSConnection(httplib.HTTPConnection):
        "This class allows communication via SSL."

        default_port = httplib.HTTPS_PORT

        def __init__(self, *args, **kwargs):
            httplib.HTTPConnection.__init__(self, *args, **kwargs)

        def connect(self):
            "Connect to a host on a given (SSL) port."

            sock = socket.create_connection((self.host, self.port),
                                            self.timeout, self.source_address)
            if self._tunnel_host:
                self.sock = sock
                self._tunnel()
            self.sock = ssl.wrap_socket(sock,
                                        ca_certs=CERT_FILE,
                                        cert_reqs=ssl.CERT_REQUIRED)


class ValidHTTPSHandler(urllib2.HTTPSHandler):

    def https_open(self, req):
            return self.do_open(ValidHTTPSConnection, req)

opener = urllib2.build_opener(ValidHTTPSHandler)


def test_access(url):
    print "Acessing", url
    page = opener.open(url)
    print page.info()
    data = page.read()
    print "First 100 bytes:", data[0:100]
    print "Done accesing", url
    print ""

# This should work
test_access("https://www.google.com")

# Accessing a page with a self signed certificate should not work
# At the time of writing, the following page uses a self signed certificate
test_access("https://tidia.ita.br/")

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#!/usr/bin/env python

import urllib2

import httplib

import ssl

import socket

import os

CERT_FILE = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'cacert.pem')

class ValidHTTPSConnection(httplib.HTTPConnection):

"This class allows communication via SSL."

default_port = httplib.HTTPS_PORT

def __init__(self, *args, **kwargs):

httplib.HTTPConnection.__init__(self, *args, **kwargs)

def connect(self):

"Connect to a host on a given (SSL) port."

sock = socket.create_connection((self.host, self.port),

self.timeout, self.source_address)

if self._tunnel_host:

self.sock = sock

self._tunnel()

self.sock = ssl.wrap_socket(sock,

ca_certs=CERT_FILE,

cert_reqs=ssl.CERT_REQUIRED)

class ValidHTTPSHandler(urllib2.HTTPSHandler):

def https_open(self, req):

return self.do_open(ValidHTTPSConnection, req)

opener = urllib2.build_opener(ValidHTTPSHandler)

def test_access(url):

print "Acessing", url

page = opener.open(url)

print page.info()

data = page.read()

print "First 100 bytes:", data[0:100]

print "Done accesing", url

print ""

# This should work

test_access("https://www.google.com")

# Accessing a page with a self signed certificate should not work

# At the time of writing, the following page uses a self signed certificate

test_access("https://tidia.ita.br/")

然后又找到一种不需要提前下载证书的： [crayon-5ce6c8e1bde180……

leetcode 94 二叉树的中序遍历(Binary Tree Inorder Traversal)python

2018/12/27 | 运维 | Zhiming Zhang | 暂无评论 | 842 views

给定一个二叉树，返回它的中序 遍历。

示例:

输入: [1,null,2,3]
   1
    \
     2
    /
   3

输出: [1,3,2]
进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

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给定一个二叉树，返回它的中序遍历。

示例:

输入: [1,null,2,3]

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3

输出: [1,3,2]

进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

首先，我们要县弄明白什么叫中序遍历：就是先左节点，然后中节点，然后右节点利用递归其实很简单核心逻辑：判断是否有左节点中间节点处理判断是否有右节点（核心就是左侧的全部放进取，然后放根结点，然后放右侧节点） [crayon-5ce6c8e1be64f51223059……

leetcode647回文子串(Palindromic Substrings) python

2018/12/26 | 运维 | Zhiming Zhang | 暂无评论 | 810 views

给定一个字符串，你的任务是计算这个字符串中有多少个回文子串。

具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被计为是不同的子串。

示例 1:

输入: "abc"
输出: 3
解释: 三个回文子串: "a", "b", "c".
示例 2:

输入: "aaa"
输出: 6
说明: 6个回文子串: "a", "a", "a", "aa", "aa", "aaa".

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给定一个字符串，你的任务是计算这个字符串中有多少个回文子串。

具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被计为是不同的子串。

示例 1:

输入: "abc"

输出: 3

解释: 三个回文子串: "a", "b", "c".

示例 2:

输入: "aaa"

输出: 6

说明: 6个回文子串: "a", "a", "a", "aa", "aa", "aaa".

最简单的方法，当然是找到所有的字符串，然后反转，然后判断反转后的字符串是否和原字符串相同（回文子串定义），相同的，计数器+1

class Solution(object):
    def countSubstrings(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        count = 0
        for i in range(len(s)):
                for j in range(i,len(s)):
                    ca=s[i:j+1]
                    ca_re=ca[::-1]
                    if ca == ca_re:
                        count = count +1
        return count

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class Solution(object):

def countSubstrings(self, s):

"""

:type s: str

:rtype: int

"""

count = 0

for i in range(len(s)):

for j in range(i,len(s)):

ca=s[i:j+1]

ca_re=ca[::-1]

if ca == ca_re:

count = count +1

return count

既然这道题出现在leetcode肯定就不会推荐我们使用上边的暴力解法，那么我们来换……

leetcode 338. 比特位计数Counting Bits python

2018/12/24 | python | Zhiming Zhang | 暂无评论 | 783 views

给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ，计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。

示例 1:

输入: 2
输出: [0,1,1]
示例 2:

输入: 5
输出: [0,1,1,2,1,2]

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给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ，计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。

示例 1:

输入: 2

输出: [0,1,1]

示例 2:

输入: 5

输出: [0,1,1,2,1,2]

此题的暴力解法很容易理解，首先我们要先知道如何将10进制转换为2进制然后我们要知道使用count函数来统计里边的1的个数

class Solution(object):
    def countBits(self, num):
        """
        :type num: int
        :rtype: List[int]
        """
        res = []
        for i in xrange(num + 1):
            res.append(bin(i).count('1'))
        return res

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class Solution(object):

def countBits(self, num):

"""

:type num: int

:rtype: List[int]

"""

res = []

for i in xrange(num + 1):

res.append(bin(i).count('1'))

return res

leetCode617并二叉树(Merge Two Binary Trees) python

2018/12/23 | puppet,运维 | Zhiming Zhang | 暂无评论 | 697 views

给定两个二叉树，想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时，两个二叉树的一些节点便会重叠。你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠，那么将他们的值相加作为节点合并后的新值，否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。

输入: 
	Tree 1                     Tree 2                  
          1                         2                             
         / \                       / \                            
        3   2                     1   3                        
       /                           \   \                      
      5                             4   7                  
输出: 
合并后的树:
	     3
	    / \
	   4   5
	  / \   \ 
	 5   4   7

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输入:

Tree 1 Tree 2

1 2

/ \ / \

3 2 1 3

/ \ \

5 4 7

输出:

合并后的树:

3

/ \

4 5

/ \ \

5 4 7

我们看下所有的情况： &nb……

leetCode 无重复字符的最长子串 python(Longest Substring Without Repeating Characters) python

2018/12/21 | 运维 | Zhiming Zhang | 暂无评论 | 694 views

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

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示例 1:

输入: "abcabcbb"

输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"

输出: 1

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"

输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。

请注意，你的答案必须是子串的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

这个题目是一个中等难度的题目：核心的点就是如何去查找不重复的字符串（字符串不一定从头开始的最长）下边用一张图来解释如上图所示，我们要计算长度，肯定要知道这个非重复字符串的开始位置和结束位置……

LeetCode02 两数相加 python

2018/12/19 | python | Zhiming Zhang | 暂无评论 | 520 views

给出两个非空的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照逆序的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储一位数字。如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。示例：

输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出：7 -> 0 -> 8
原因：342 + 465 = 807

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输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)

输出：7 -> 0 -> 8

原因：342 + 465 = 807

p……

pagerduty 查询并ack alert

2018/06/07 | python,运维 | Zhiming Zhang | 暂无评论 | 1527 views

pagerduty作为一个付费的监控通知系统，api写的也是真的烂……,虽然可以通过app或者网页来ack报警，但是通过命令行无疑更快，直接上代码

   def ack_incident(self,id):
        """Acknowledges a triggered incident using the customer's API access key and incident key."""
        headers = {
            'Accept': 'application/vnd.pagerduty+json;version=2',
            'Authorization': 'Token token={0}'.format(self.API_ACCESS_KEY),
            'Content-Type': 'application/json',
            'From': 'maple_m@hotmail.com'
        }

        payload = {
            "incidents": [
                {
                    "id": id,
                    "type": 'incident_reference',
                    "status": 'acknowledged'
                }
            ]}

        r = requests.put('https://api.pagerduty.com/incidents',
                          headers=headers,
                          data=json.dumps(payload),
                          )

        print r.status_code

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def ack_incident(self,id):

"""Acknowledges a triggered incident using the customer's API access key and incident key."""

headers = {

'Accept': 'application/vnd.pagerduty+json;version=2',

'Authorization': 'Token token={0}'.format(self.API_ACCESS_KEY),

'Content-Type': 'application/json',

'From': 'maple_m@hotmail.com'

}

payload = {

"incidents": [

{

"id": id,

"type": 'incident_reference',

"status": 'acknowledged'

}

]}

r = requests.put('https://api.pagerduty.com/incidents',

headers=headers,

data=json.dumps(payload),

)

print r.status_code

两个核心的值API_ACCESS_KEY和id，传入对应的incident的id我们就可……

kNN算法（最近邻居法K-近邻算法）

2018/01/26 | 基本知识,运维 | Zhiming Zhang | 暂无评论 | 282 views

最近在看一些机器学习的书，第一个接受的算法就是这个kNN算法…..具体什么是这个kNN算法呢？如上图，这是维基百科给出的示例图片，其中： 1：已知所有的正方形的颜色为蓝色 2：所有的三角形是红色需要新判定新增的圆形的颜色该是什么颜色? kNN核心的思想其实就是投票的原则，首先，我们知道了新增的圆形的位置，我们确定一个K，这……

python中的去除重复

2017/11/13 | python | Zhiming Zhang | 暂无评论 | 277 views

在日常数据的处理中，难免会遇到数据的处理，然后很多时候我们需要将重复的数据去掉，当然，我们可以写一段代码来做这个处理例如：

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8

origh_list = [6,3,1,2,4,5,3]

new_list = []
for item in origh_list:
    if not item in new_list:
        new_list.append(item)

print(sorted(new_list))

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#!/usr/bin/env python

#coding=utf-8

origh_list = [6,3,1,2,4,5,3]

new_list = []

for item in origh_list:

if not item in new_list:

new_list.append(item)

print(sorted(new_list))

其实，我们有更简单的方法，python已经内置了这种解决方式，那就是set [crayon-5ce6c8e1bfd7a230244493……

张志明的个人博客熟悉Ansible,Docker,Openshift,Zabbix,Python,Shell,Iptables的这么一个SRE

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LeetCode02 两数相加 python

pagerduty 查询并ack alert

kNN算法（最近邻居法K-近邻算法）

python中的去除重复